第一章 機率概論-導論(一)

2013-07-29

 第一章 導論(二)

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 第一章 必須先學機率才能學統計

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 第一章 機率與統計的分野與關係(一)

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 第一章 機率與統計的分野與關係(二)

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 第一章 不學機率如何從事統計推論(一)

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 第一章 不學機率如何從事統計推論(二)

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 第一章 不學機率如何從事統計推論(三)

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 第一章 不學機率如何從事統計推論(四)

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 第一章 從事統計推論的過程中發現必須學習如何求算(一)

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 第一章 從事統計推論的過程中發現必須學習如何求算(二)

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 第一章 從事統計推論的過程中發現必須學習如何求算(三)

2013-07-29

 第一章 從事統計推論的過程中發現必須學習如何求算(四)

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 第一章 從事統計推論的過程中發現必須學習如何求算(五)

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 第一章 從事統計推論的過程中發現必須學習如何求算(六)

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 第一章 機率的涵義、統計定義與古典定義

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 第一章 機率的排列組合及其應用(一)

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 第一章 機率的排列組合及其應用(二)

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 第一章 機率的排列組合及其應用(三)

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 第一章 機率的排列組合及其應用(四)

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 第一章 機率的排列組合及其應用(五)

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 第一章 機率的基本性質與加法公式

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 第一章 條件機率與乘法公式

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 第一章 事件的獨立性

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 第一章 分割、總機率定理與貝氏定理(一)

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 第一章 分割、總機率定理與貝氏定理(二)

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 第一章 分割、總機率定理與貝氏定理(三)

2013-07-29

 第一章 分割、總機率定理與貝氏定理(四)

2013-07-29

 第一章 分割、總機率定理與貝氏定理(五)

2013-07-29

 第一章 分割、總機率定理與貝氏定理(六)

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 第二章 隨機變數、機率分配、期望值與變異數-導論(一)

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 第二章 導論(二)

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 第二章 導論(三)

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 第二章 導論(四)

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 第二章 導論(五)

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 第二章 求算隨機現象機率的步驟(一)

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 第二章 求算隨機現象機率的步驟(二)

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 第二章 求算隨機現象機率的步驟(三)

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 第二章 機率函數、機率密度函數與累積分配函數(一)

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 第二章 機率函數、機率密度函數與累積分配函數(二)

2013-10-23

 第二章 機率函數、機率密度函數與累積分配函數(三)

2013-10-23

 第二章 機率函數、機率密度函數與累積分配函數(四)

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 第二章 邊際機率分配(一)

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 第二章 邊際機率分配(二)

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 第二章 邊際機率分配(三)

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 第二章邊際機率分配(四)

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 第二章 邊際機率分配(五)

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 第二章 邊際機率分配(六)

2013-10-23

 第二章 邊際機率分配(七)

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 第二章 邊際機率分配(八)

2013-10-23

 第二章 邊際機率分配(九)

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 第二章 平均數、變異數與標準差

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 第二章 平均數與變異數的基本運算(一)

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 第二章 平均數與變異數的基本運算(二)

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 第二章 平均數與變異數的基本運算(三)

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 第二章 平均數與變異數的基本運算(四)

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 第二章 平均數與變異數的基本運算(五)

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 第二章 平均數與變異數的基本運算(六)

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 第二章 平均數與變異數的基本運算(七)

2013-10-23

 第二章 平均數與變異數的基本運算(八)

2013-10-23

 第二章 平均數與變異數的基本運算(九)

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 第二章 條件期望值與條件變異數(一)

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 第二章 條件期望值與條件變異數(二)

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 第二章 條件期望值與條件變異數(三)

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 第二章 兩大機率不等式(一)

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 第二章 兩大機率不等式(二)

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 第三章 離散隨機變數的機率分配-導論

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 第三章 百努利實驗(一)

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 第三章 百努利實驗(二)

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 第三章 二項分配、負二項分配與幾何分配的差異(一)

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 第三章 二項分配、負二項分配與幾何分配的差異(二)

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 第三章 隨機變數出現的數值與機率分配參數之分辨(一)

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 第三章 隨機變數出現的數值與機率分配參數之分辨(二)

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 第三章 隨機變數出現的數值與機率分配參數之分辨(三)

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 第三章 超幾何分配

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 第三章 多項分配與多維超幾何分配(一)

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 第三章 多項分配與多維超幾何分配(二)

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 第三章 多項分配與多維超幾何分配(三)

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 第三章 多項分配與多維超幾何分配(四)

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 第三章 多項分配與多維超幾何分配(五)

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 第三章 不阿松分配(一)

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 第三章 不阿松分配(二)

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 第三章 離散機率分配在統計推論上的應用(一)

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 第三章 離散機率分配在統計推論上的應用(二)

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 第三章 離散機率分配在統計推論上的應用(三)

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 第四章 連續隨機變數的機率分配-導論(一)

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 第四章 導論(二)

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 第四章 導論(三)

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 第四章 常態分配(一)

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 第四章 常態分配(二)

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 第四章 標準常態分配

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 第四章 累積分配函數(一)

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 第四章 累積分配函數(二)

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 第四章 累積分配函數(三)

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 第四章 累積分配函數(四)

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 第四章 中央極限定理

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 第四章 卡方分配

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 第四章 樣本變異數的分布

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 第四章 F分配(一)

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 第四章 F分配(二)

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 第四章 樣本變異數比值的分布

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 第四章 指數分配(一)

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 第四章 指數分配(二)

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 第四章 指數分配(三)

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 第四章 布阿松程序與指數分配

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 第四章 可靠度與失效率(一)

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 第四章 可靠度與失效率(二)

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