第一章 統計學概論-導論(一)

2013-10-30

 第一章 導論(二)

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 第一章 統計學的範疇

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 第一章 敘述統計(一)

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 第一章 敘述統計(二)

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 第一章 敘述統計(三)

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 第一章 機率直覺與統計推論

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 第一章 必須學習樣本統計量的機率分配函數及期望值才能從事統計推論(一)

2013-10-30

 第一章 必須學習樣本統計量的機率分配函數及期望值才能從事統計推論(二)

2013-10-30

 第一章 必須學習樣本統計量的機率分配函數及期望值才能從事統計推論(三)

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 第二章 機率概論-導論

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 第二章 重要名詞解釋

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 第二章 集合之運算(一)

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 第二章 集合之運算(二)

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 第二章 機率與排列組合(一)

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 第二章 機率與排列組合(二)

2013-10-30

 第二章 機率與排列組合(三)

2013-10-30

 第二章 機率與排列組合(四)

2013-10-30

 第二章 條件機率、總機率定理與貝氏定理(一)

2013-10-30

 第二章 條件機率、總機率定理與貝氏定理(二)

2013-10-30

 第二章 條件機率、總機率定理與貝氏定理(三)

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 第二章 分割

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 第二章 總機率定理

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 第二章 貝氏定理(一)

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 第二章 貝氏定理(二)

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 第二章 貝氏定理(三)

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 第三章 機率與統計的分野與關係-導論(一)

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 第三章 隨機變數與常用的機率分配

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 第三章 機率與統計的分野與關係-(一)

2013-10-30

 第三章 機率與統計的分野與關係-(二)

2013-10-30

 第三章 機率與統計的分野與關係-(三)

2013-10-30

 第三章 機率與統計的分野與關係-(四)

2013-10-30

 第三章 機率與統計的分野與關係-(五)

2013-10-30

 第三章 機率與統計的分野與關係-(六)

2013-10-30

 第三章 機率與統計的分野

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 第三章 機率與統計的關係

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 第三章 區間估計可視為一連串的假設檢定

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 第四章 隨機變數的機率分配-導論(一)

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 第四章 統計實驗、隨機變數、事件與機率(一)

2013-10-30

 第四章 統計實驗、隨機變數、事件與機率(二)

2013-10-30

 第四章 統計實驗、隨機變數、事件與機率(三)

2013-10-30

 第四章 統計實驗、隨機變數、事件與機率(四)

2013-10-30

 第四章 二項分配(一)

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 第四章 二項分配(二)

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 第四章 負二項分配

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 第四章 超幾何分配

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 第四章 布阿松分配

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 第四章 常態分配與中央極限定理(一)

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 第四章 常態分配與中央極限定理(二)

2013-10-30

 第四章 常態分配與中央極限定理(三)

2013-10-30

 第四章 常態分配與中央極限定理(四)

2013-10-30

 第四章 常態分配與中央極限定理(五)

2013-10-30

 第四章 常態分配與中央極限定理(六)

2013-10-30

 第四章 常態分配與中央極限定理(七)

2013-10-30

 第四章 卡方分配

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 第四章 t分配(一)

2013-10-30

 第四章 t分配(二)

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 第四章 F分配(一)

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 第四章 F分配(二)

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 第四章 平均數與變異數(一)

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 第四章 平均數與變異數(二)

2013-10-30

 第四章 平均數與變異數(三)

2013-10-30

 第四章 平均數與變異數(四)

2013-10-30

 第四章 平均數與變異數(五)

2013-10-30

 第四章 平均數與變異數(六)

2013-10-30

 第四章 條件期望值與條件變異數(一)

2013-10-30

 第四章 條件期望值與條件變異數(二)

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 第四章 二維常態分配與簡單線性迴歸(一)

2013-10-30

 第四章 二維常態分配與簡單線性迴歸(二)

2013-10-30

 第四章 二維常態分配與簡單線性迴歸(三)

2013-11-01

 第四章 二維常態分配與簡單線性迴歸(四)

2013-11-01

 第五章 統計推論概論-導論(一)

2013-10-30

 第五章 導論(二)

2013-10-30

 第五章 導論(三)

2013-10-30

 第五章 導論(四)

2013-10-30

 第五章 假設檢定的基本邏輯思維(一)

2013-10-30

 第五章 假設檢定的基本邏輯思維(二)

2013-10-30

 第五章 假設檢定的基本邏輯思維(三)

2013-10-30

 第五章 假設檢定的基本邏輯思維(四)

2013-10-30

 第五章 假設檢定的基本邏輯思維(五)

2013-10-30

 第五章 假設檢定的基本邏輯思維(六)

2013-10-30

 第五章 參數估計(一)

2013-10-30

 第五章 參數估計(二)

2013-10-30

 第五章 參數估計(三)

2013-10-30

 第五章 參數估計(四)

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 第五章 信賴區間的含意(一)

2013-10-30

 第五章 信賴區間的含意(二)

2013-10-30

 第五章 信賴區間的含意(三)

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 第六章 統計推論-導論

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 第六章 區間估計

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 第六章 型I錯誤與型II錯誤

2013-10-30

 第六章 原始假設H0與對立假設H1的設立

2013-10-30

 第六章 單邊、雙邊檢定與棄卻域的決定(一)

2013-10-30

 第六章 單邊、雙邊檢定與棄卻域的決定(二)

2013-10-30

 第六章 單邊、雙邊檢定與棄卻域的決定(三)

2013-10-30

 第六章 單邊、雙邊檢定與棄卻域的決定(四)

2013-10-30

 第六章 單邊、雙邊檢定與棄卻域的決定(五)

2013-10-30

 第六章 單邊、雙邊檢定與棄卻域的決定(六)

2013-11-01

 第六章 信賴區間與雙邊檢定的關係(一)

2013-11-01

 第六章 信賴區間與雙邊檢定的關係(二)

2013-11-01

 第六章 母體平均數的統計推論(一)

2013-11-01

 第六章 母體平均數的統計推論(二)

2013-11-01

 第六章 母體平均數的統計推論(三)

2013-11-01

 第六章 母體變異數的統計推論(一)

2013-11-01

 第六章 母體變異數的統計推論(二)

2013-11-01

 第六章 母體比例的統計推論(一)

2013-11-01

 第六章 母體比例的統計推論(二)

2013-11-01

 第六章 母體比例的統計推論(三)

2013-11-01

 第六章 母體比例的統計推論(四)

2013-11-01

 第六章 母體比例的統計推論(五)

2013-11-01

 第六章 母體比例的統計推論(六)

2013-11-01

 第六章 母體比例的統計推論(七)

2013-11-01

 第六章 母體比例的統計推論(八)

2013-11-01

 第六章 如何利用超幾何分配建立N的信賴區間(一)

2013-11-01

 第六章 如何利用超幾何分配建立N的信賴區間(二)

2013-11-01

 第六章 兩個母體平均數差值的統計推論(一)

2013-11-01

 第六章 兩個母體平均數差值的統計推論(二)

2013-11-01

 第六章 兩個母體平均數差值的統計推論(三)

2013-11-01

 第六章 兩個母體平均數差值的統計推論(四)

2013-11-01

 第六章 兩個母體平均數差值的統計推論(五)

2013-11-01

 第六章 兩個母體平均數差值的統計推論(六)

2013-11-01

 第六章 兩個母體平均數差值的統計推論(七)

2013-11-01

 第六章 兩個母體平均數差值的統計推論(八)

2013-11-01

 第六章 兩個母體平均數差值的統計推論(九)

2013-11-01

 第六章 兩個母體變異數比值的統計推論(一)

2013-11-01

 第六章 兩個母體變異數比值的統計推論(二)

2013-11-01

 第六章 兩個母體變異數比值的統計推論(三)

2013-11-01

 第六章 兩個母體變異數比值的統計推論(四)

2013-11-01

 第六章 兩個母體變異數比值的統計推論(五)

2013-11-01

 第六章 兩個母體變異數比值的統計推論(六)

2013-11-01

 第六章 兩個母體變異數比值的統計推論(七)

2013-11-01

 第六章 統計量、抽樣分配與p值

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 第六章 型II錯誤機率與檢定力的求算(一)

2013-11-01

 第六章 型II錯誤機率與檢定力的求算(二)

2013-11-01

 第六章 型II錯誤機率與檢定力的求算(三)

2013-11-01

 第六章 假設檢定的樣本數n與檢定力(一)

2013-11-01

 第六章 假設檢定的樣本數n與檢定力(二)

2013-11-01

 第六章 假設檢定的樣本數n與檢定力(三)

2013-11-01